Microsoft PowerBI: Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung

Power BI ist eine Analyse- und Visualisierungsplattform im Microsoft-Ökosystem, die den Mitarbeiter:innen von der UZH zur Verfügung gestellt wird. Sie unterstützt den gesamten Prozess von der Datenanbindung über die Datenaufbereitung und Modellierung bis hin zur Erstellung, Veröffentlichung und gemeinsamen Nutzung interaktiver Berichte. Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende der Universität Zürich mit wenig oder keiner Erfahrung in Power BI. Anhand praxisnaher Beispiele lernen die Teilnehmenden, Daten aus Excel, CSV-Dateien und weiteren Quellen aufzubereiten, einfache Datenmodelle zu erstellen, Kennzahlen zu definieren und interaktive Berichte zu gestalten. Der Kurs berücksichtigt sowohl Power BI Desktop als auch den browserbasierten Power BI Service. Ein besonderer Fokus liegt auf einem modernen, cloudorientierten Einstieg, damit Teilnehmende unabhängig vom Betriebssystem sinnvoll am Kurs teilnehmen können. 

Allgemeine Informationen

Dauer 12 Stunden
  • Einordnung von Power BI, Power BI Desktop, Power BI Service, Berichten und Semantikmodellen. 
  • Datenimport aus Excel, CSV-Dateien und weiteren Quellen. 
  • Datenbereinigung und Transformation mit Power Query. 
  • Aufbau einfacher Datenmodelle mit Tabellenbeziehungen. 
  • Erstellung grundlegender DAX-Kennzahlen für einfache Analysen. 
  • Gestaltung, Veröffentlichung und gemeinsame Nutzung interaktiver Berichte im Power BI Service.
Für die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse in Power BI erforderlich. Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellen, Daten und Microsoft 365 sind hilfreich. Der Kurs kann grundsätzlich über den Power BI Service im Browser durchgeführt werden. Power BI Desktop wird als ergänzendes Werkzeug eingeordnet und dort thematisiert, wo Unterschiede oder zusätzliche Möglichkeiten relevant sind. Da Power BI Desktop nur für Windows verfügbar ist, arbeiten Teilnehmende mit Mac-Geräten im Kurs über die browserbasierte Power-BI-Umgebung.
 
Für die Nutzung des Power BI Service ist eine geeignete Power-BI-Lizenz erforderlich, in der Regel Power BI Pro. Ob Sie über diese verfügen, können Sie auf Ihrem M365-Konto der UZH überprüfen: https://portal.office.com/account/?ref=MeControl#subscriptions
Mitarbeitende der Universität Zürich.
Nach dem Besuch dieses Kurses können die Teilnehmenden die zentralen Schritte eines Power-BI-Workflows nachvollziehen und praktisch anwenden. 
  • Power BI im Microsoft-Ökosystem einordnen und das Zusammenspiel von Power BI Desktop, Semantikmodellen, Berichten und Power BI Service erklären. 
  • Grundlegende Good Practices für Datenmodellierung, Berichtsgestaltung und Datenvisualisierung anwenden. 
  • Daten aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen und transformieren. 
  • Einfache Datenmodelle mit Beziehungen zwischen Tabellen erstellen. 
  • Interaktive Berichte gestalten und zusammen mit Semantikmodelle im Power BI Service nutzen, veröffentlichen und teilen. 
Das Kursmaterial umfasst sowohl Folien als auch Übungsdateien und wird im Unterricht zur Verfügung gestellt.
 
Für die eigenständige Wiederholung und Vertiefung empfehlen wir: 
Die Inhalte werden durch kurze theoretische Inputs, Live-Demonstrationen und angeleitete Übungen vermittelt. Die Teilnehmenden arbeiten schrittweise an praxisnahen Beispielen und bauen dabei ein Verständnis für den gesamten Power-BI-Workflow auf – von der Datenanbindung über die Transformation un Modellierung bis zur Berichtserstellung und Nutzung im Power BI Service.
Die Durchführung des Kurses sieht vier Termine à drei Stunden vor, in der Regel einen Termin pro Woche. Zwischen den Terminen wird empfohlen, die Lerninhalte zu wiederholen und mit den Lernmaterialien eigenständig zu vertiefen.

Kursdaten

Code Leitung Daten Plätze frei Standort
HS26-WPI-01 Christen Urs Mi. 13. Januar 2027 (09:00 Uhr - 12:00 Uhr)
Mi. 20. Januar 2027 (09:00 Uhr - 12:00 Uhr)
Mi. 27. Januar 2027 (09:00 Uhr - 12:00 Uhr)
Mi. 03. Februar 2027 (09:00 Uhr - 12:00 Uhr)
Universität Zürich Irchel Die Kursanmeldung beginnt am 1. Februar für das Frühjahrssemester und am 1. September für das Herbstsemester.