- Home
- Participant Homepage
- Course Offers
- Current Course Programme
- Operating Systems & Programming
- Digitale Selbstverteidigung: Einführung in die IT-Sicherheit für Anwender:innen
- Linux: Bash Workshop (TheAlternative.ch)
- Python: Machine Learning for Beginners
- Linux: Introduction to Open Source Software (TheAlternative.ch)
- Git: Continuous Integration und Deployment in GitLab@UZH
- Python: Basics
- Python: Automatisierung, Web-Scraping, Bildbearbeitung
- Python: Intermediate
- Microsoft Power Automate: Digitalisierung erster Prozesse
- Science IT: Linux Command Line
- Image Editing, Illustration and Presentation
- Collaboration, Social Media and Webpublishing
- CMS: Create accessible websites
- Social Media and Science Communication
- Images for your Website
- CMS Introduction Magnolia
- Creating and Publishing Web Pages
- Basic Introduction to JavaScript
- UZH365: Create an Intranet with SharePoint
- UZH365: Basics of collaboration in the cloud
- UZH365: Effective communication with teams Telephony
- UZH365: Microsoft Outlook (im Web) Grundlagen
- Microsoft Planner: Task management with Kanban
- UZH365: Outlook Desktop Productivity Training
- UZH365: SharePoint Basics
- TOPdesk: Hands-on Essentials
- Data Science
- QGIS: Spatial data analysis and map creation
- Python: Introduction to Natural Language Processing (NLP)
- Python: For the Digital Humanities
- Einführungskurs in das Statistikpaket SPSS
- Introduction to Programming with MATLAB
- Qualitative Datenanalyse mit MAXQDA
- Python: Data Analysis Essentials
- PowerBI Data Analysis and Visualisation
- R: Basic Introduction
- R: Exploratory Data Analysis
- R: tidyverse for Data Science
- R: Crash Course in Statistics using R
- R: Reporting using Quarto & R Markdown
- Databases, Spreadsheet
- E-Learning & Examination
- Scientific Computing
- Text Processing & Publishing
- Knowledge Management
- UZH365: Digital Communication and Collaboration
- IT Courses from other Organisational Units of the UZH
SPSS: Einführungskurs in das Statistikpaket
SPSS ist ein sehr weit verbreitetes Statistik Software-Paket. Der Kurs soll den Teilnehmenden die Fähigkeit vermitteln, selbständig Datensätze mit SPSS zu bearbeiten. Der Fokus ist auf die deskriptive Statistik und das Erkennen von Mustern in den Daten gerichtet.
General information
| Duration | 12 Stunden |
|---|
- Allgemeines zum Aufbau von SPSS
- Arbeiten mit dem Daten Editor
- Die Eingabe und Ausgabe der Daten
- Auszählungen (Häufigkeiten, Kreuztabellen)
- Diagramme (Balken, Streudiagramme, Boxplots, Stängel-Blatt)
- Mittelwertvergleiche
- Daten nach Kriterien auswählen
- Transformation von Datensätzen
- Präsentation der Ergebnisse
- Verschiedenen Arbeitsmodi von SPSS
In diesem Kurs ist es notwendig, dass Sie Ihren eigenen Computer verwenden, auf dem Sie SPSS installiert haben.
Dieser Kurs ist besonders geeignet für Studierende, die planen, ihre wissenschaftlichen Daten mit SPSS auszuwerten. Die Teilnahme am Kurs ist auch für alle anderen Angehörigen der Universität Zürich möglich.
Download und Installation von SPSS für (Studierende) und (Mitarbeitende) Unterlagen werden im Kurs zur Verfügung gestellt.
Bitte installieren Sie SPSS bitte vor dem Kursbesuch auf Ihrem Computer. Eine Anleitung finden Sie hier: https://campussoft.uzh.ch/
Dates
| Code | Referents | Dates | Available seats | Place | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| There are currently no open courses | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||