- Home
- Participant Homepage
- Course Offers
- Current Course Programme
- Operating Systems & Programming
- Digitale Selbstverteidigung: Einführung in die IT-Sicherheit für Anwender:innen
- Linux: Bash Workshop (TheAlternative.ch)
- Python: Machine Learning for Beginners
- Linux: Introduction to Open Source Software (TheAlternative.ch)
- Git: Continuous Integration und Deployment in GitLab@UZH
- Python: Basics
- Python: Automatisierung, Web-Scraping, Bildbearbeitung
- Python: Intermediate
- Microsoft Power Automate: Digitalisierung erster Prozesse
- Science IT: Linux Command Line
- Image Editing, Illustration and Presentation
- Collaboration, Social Media and Webpublishing
- CMS: Create accessible websites
- Social Media and Science Communication
- Images for your Website
- CMS Introduction Magnolia
- Creating and Publishing Web Pages
- Basic Introduction to JavaScript
- UZH365: Create an Intranet with SharePoint
- UZH365: Basics of collaboration in the cloud
- UZH365: Effective communication with teams Telephony
- UZH365: Microsoft Outlook (im Web) Grundlagen
- Microsoft Planner: Task management with Kanban
- UZH365: Outlook Desktop Productivity Training
- UZH365: SharePoint Basics
- TOPdesk: Hands-on Essentials
- Data Science
- QGIS: Spatial data analysis and map creation
- Python: Introduction to Natural Language Processing (NLP)
- Python: For the Digital Humanities
- Einführungskurs in das Statistikpaket SPSS
- Introduction to Programming with MATLAB
- Qualitative Datenanalyse mit MAXQDA
- Python: Data Analysis Essentials
- PowerBI Data Analysis and Visualisation
- R: Basic Introduction
- R: Exploratory Data Analysis
- R: tidyverse for Data Science
- R: Crash Course in Statistics using R
- R: Reporting using Quarto & R Markdown
- Databases, Spreadsheet
- E-Learning & Examination
- Scientific Computing
- Text Processing & Publishing
- Knowledge Management
- UZH365: Digital Communication and Collaboration
- IT Courses from other Organisational Units of the UZH
MAXQDA: Qualitative Datenanalyse
MAXQDA ist eine Software zur computergestützten qualitativen Datenanalyse. Die zentralen Vorteile von Software zur qualitativen Datenanalyse sind das Zusammenführen des Datenmaterials in einem Tool und die Nachvollziehbarkeit des Vorgehens bei der Datenauswertung.
Im Kurs werden zum einen zentrale Funktionen von MAXQDA aufgezeigt. Zum anderen wird auf das sinnvolle Zusammenspiel von Methode, Datenmaterial und Software eingegangen. In einer Mischung aus Inputs und kurzen Arbeitsphasen werden die Kursinhalte praxisnah vermittelt.
General information
| Duration | 4 Stunden |
|---|
- MAXQDA-Benutzeroberfläche
- Transkribieren
- Codieren - Texte, Bilder und Videos
- Memos
- Suchfunktionen
- Variablen
- Paraphrasieren
- Zusammenfassen
- Visualisieren
- Daten aus dem Internet
- AI Assist
Grundkenntnisse in qualitativer Forschung. Erfahrung mit Software zur qualitativen Datenanalyse wird nicht vorausgesetzt.
Der Kurs richtet sich an Beginner und Personen mit wenig Erfahrung mit MAXQDA. Profitieren können Forschende, die mit qualitativem Datenmaterial arbeiten und Software zur qualitativen Datenanalyse in Forschungsprozessen einsetzen möchten. Auch eignet sich der Kurs für Personen, die im Rahmen von Qualifikationsarbeiten (Bachelor, Master, Dissertation) qualitativ forschen. Die Teilnahme am Kurs ist auch für alle anderen Angehörigen der Universität Zürich möglich.
Die Teilnehmenden kennen die Vorteile, die sich durch den Einsatz von Software für die Erhebung, Aufbereitung und Auswertung von qualitativen Daten ergeben. Die Grundfunktionen von MAXQDA sind bekannt und deren Anwendung kann in einen begründeten Zusammenhang mit verschiedenen qualitativen Methoden gesetzt werden.
Wichtig
Im Kurs wird mit dem eigenen Laptop gearbeitet. MAXQDA sollte vor dem Kurs installiert werden: https://www.zi.uzh.ch/de/students/software-elearning/campussoft.html
Im Kurs wird mit dem eigenen Laptop gearbeitet. MAXQDA sollte vor dem Kurs installiert werden: https://www.zi.uzh.ch/de/students/software-elearning/campussoft.html
Unterrichtsunterlagen werden während dem Kurs abgegeben.
Dates
| Code | Referents | Dates | Available seats | Place | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| There are currently no open courses | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||