- Home
- Teilnehmenden Homepage
- Kursangebote
- Aktuelles Kursprogramm
- Betriebssysteme, Programmieren
- Mac Betriebssystem (Teil 1) - Grundlagen
- Mac Betriebssystem (Teil 2) - Mac Bordmittel effizient nutzen
- Mac Betriebssystem (Teil 3) - Backup, Sicherheit und Systempflege
- Mac Betriebssystem (Teil 4) - Power User
- Python - Basics
- Python - Intermediate
- LinuxDays Install Event (TheAlternative.ch)
- Linux Command Line (Science IT)
- Linux Bash Workshop (TheAlternative.ch)
- UZH365 - Erste Schritte mit Power Automate
- Windows 10 Betriebssystem: Backup unter Windows
- Windows 10 Betriebssystem: Grundlagen
- Windows 10 Betriebssystem: System-KnowHow
- Windows 10 Betriebssystem: Windows effizient nutzen
- Bildbearbeitung, Illustration und Präsentation
- Collaboration, Social Media und Webpublishing
- Accessibility@UZH mit dem CMS
- Bilder für den Webauftritt
- CMS-Einführung Magnolia
- Einführung in das Programmieren mit PHP
- Erstellen und Publizieren von Webseiten
- Grundlagen der Zusammenarbeit in der UZH365 Cloud
- JavaScript: Grundlagen
- UZH365 - Aufgabenmanagement mit Microsoft Planner
- UZH365 - Grundlagen der Zusammenarbeit mit Microsoft Teams
- UZH365 - Microsoft Outlook (im Web) Grundlagen
- UZH365 - Mit Outlook Desktop für Mac einfach zusammenarbeiten
- UZH365 - Onlinebesprechungen mit Teams produktiv gestalten
- UZH365 - Outlook Desktop Productivity Training
- UZH365 - SharePoint Grundlagen
- Data Science
- Datenbanken, Tabellenkalkulation
- MS Excel 365: Basis (Mac)
- MS Excel 365: Basis (Windows)
- MS Excel 365: Datenanalyse und Datenvisualisierung (Mac)
- MS Excel 365: Datenanalyse und Datenvisualisierung (Windows)
- MS Excel 365: Formeln und Funktionen (Mac)
- MS Excel 365: Formeln und Funktionen (Windows)
- ZI Coding School: Einführung in SQL und Datenbankdesign
- E-Learning
- Scientific Computing
- Textverarbeitung, Publishing
- Wissensmanagement
- UZH365
- IT Kurse von weiteren Organisationseinheiten der UZH
- Lunchveranstaltungen
- Kursraum-Informationen
- Kursangebote
- Data Science
- Qualitative Datenanalyse mit MAXQDA
Qualitative Datenanalyse mit MAXQDA
MAXQDA ist eine Software zur computergestützten qualitativen Datenanalyse. Die zentralen Vorteile von Software zur qualitativen Datenanalyse sind das Zusammenführen des Datenmaterials in einem Tool und die Nachvollziehbarkeit des Vorgehens bei der Datenauswertung.
Im Kurs werden zum einen zentrale Funktionen von MAXQDA aufgezeigt. Zum anderen wird auf das sinnvolle Zusammenspiel von Methode, Datenmaterial und Software eingegangen. In einer Mischung aus Inputs und kurzen Arbeitsphasen werden die Kursinhalte praxisnah vermittelt.
Allgemeine Informationen
Dauer | 6 Stunden |
---|
- Benutzeroberfläche von MAXQDA
- Transkribieren
- Codieren von Texten, Bildern und Videos
- Memos
- Suchfunktionen
- Variablen
- Daten aus dem Internet
- Visualisieren
- Zusammenarbeit in Teams
Grundkenntnisse in qualitativer Forschung. Erfahrung mit Software zur qualitativen Datenanalyse wird nicht vorausgesetzt.
Der Kurs richtet sich an Beginner und Personen mit wenig Erfahrung mit MAXQDA. Profitieren können Forschende, die mit qualitativem Datenmaterial arbeiten und Software zur qualitativen Datenanalyse in Forschungsprozessen einsetzen möchten. Auch eignet sich der Kurs für Personen, die im Rahmen von Qualifikationsarbeiten (Bachelor, Master, Dissertation) qualitativ forschen. Die Teilnahme am Kurs ist auch für alle anderen Angehörigen der Universität Zürich möglich.
Die Teilnehmenden kennen die Vorteile, die sich durch den Einsatz von Software für die Erhebung, Aufbereitung und Auswertung von qualitativen Daten ergeben. Die Grundfunktionen von MAXQDA sind bekannt und deren Anwendung kann in einen begründeten Zusammenhang mit verschiedenen qualitativen Methoden gesetzt werden.
Wichtig
Im Kurs wird mit dem eigenen Laptop gearbeitet. MAXQDA sollte vor dem Kurs installiert werden: https://www.zi.uzh.ch/de/students/software-elearning/campussoft.html
Im Kurs wird mit dem eigenen Laptop gearbeitet. MAXQDA sollte vor dem Kurs installiert werden: https://www.zi.uzh.ch/de/students/software-elearning/campussoft.html
Handouts werden während des Kurses verteilt.
Kursdaten
Code | Referierende | Daten | Plätze frei | Ort | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Aktuell keine Kurse vorhanden |
Vor der Buchung beachten:
Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen (pdf, 92 KB) insbesondere aber unser Fairplay: An- und Abmelden (pdf, 299 KB).. Vielen Dank!Kontakt:
E-Mail: training@zi.uzh.ch
Kontaktdetails
Kursprogramm des HS23:
Das Programm für das Herbstsemester 2023 ist ab August online. Eine Anmeldung ist ab dem 01.09.2023 (im Laufe der Nacht ab ca. 01:00 Uhr) möglich.CMS, OLAT und Science IT Kurse erlauben auch vorher eine Anmeldung.