- Home
- Teilnehmenden Homepage
- Kursangebote
- Aktuelles Kursprogramm
- Betriebssysteme, Programmieren
- Digitale Selbstverteidigung: Einführung in die IT-Sicherheit für Anwender:innen
- Python: Automatisierung, Web-Scraping, Bildbearbeitung
- Linux: Bash Workshop (TheAlternative.ch)
- Python: Machine Learning for Beginners
- Linux: Introduction to Open Source Software (TheAlternative.ch)
- Git: Continuous Integration und Deployment in GitLab@UZH
- Python: Basics
- Python: Intermediate
- Microsoft Power Automate: Digitalisierung erster Prozesse
- Science IT: Linux Command Line
- Bildbearbeitung, Illustration und Präsentation
- Collaboration, Social Media und Webpublishing
- CMS: Barrierefreie Webseiten erstellen
- Social Media und Wissenschaftskommunikation
- Bilder für den Webauftritt
- CMS-Einführung Magnolia
- Erstellen und Publizieren von Webseiten
- JavaScript: Grundlagen
- Microsoft Planner: Aufgabenmanagement mit Kanban
- UZH365: Erstellen Sie mit SharePoint Webpages, Bibliotheken und Lists ein Intranet
- UZH365: Effektive Kommunikation mit Teams Telefonie
- UZH365: Grundlagen der Zusammenarbeit in der Cloud
- UZH365: Microsoft Outlook (im Web) Grundlagen
- UZH365: Outlook Desktop Productivity Training
- UZH365: SharePoint Grundlagen
- TOPdesk: Hands-on Essentials
- Data Science
- QGIS: Räumliche Datenanalyse und Kartenerstellung
- Python: Introduction to Natural Language Processing (NLP)
- Python: For the Digital Humanities
- Einführungskurs in das Statistikpaket SPSS
- Introduction to Programming with MATLAB
- Python: Data Analysis Essentials
- Qualitative Datenanalyse mit MAXQDA
- R: Basic Introduction
- R: Crash Course in Statistics using R
- R: Reporting using Quarto & R Markdown
- R: tidyverse for Data Science
- UZH365: Datenanalyse und Visualisierung mit PowerBI
- Datenbanken, Tabellenkalkulation
- E-Learning & Examination
- OLAT: Für Kursautor:innen
- OLAT 6: Neue Funktionen und Kursbausteine
- Inspera: Kurzeinblick für Prüfungsadministrator:innen
- Inspera: Für Neueinsteigende
- Inspera: Für Fortgeschrittene
- Kaltura: Videos für die UZH produzieren, interaktiv gestalten und publizieren
- KlickerUZH: Introduction and Didactic Use Cases
- Scientific Computing
- Textverarbeitung, Publishing
- Wissensmanagement
- UZH365: Digitale Kommunikation und Zusammenarbeit
- IT Kurse von weiteren Organisationseinheiten der UZH
- Lunchveranstaltungen
- Kursraum-Informationen
Microsoft Excel 365: Datentransformation und -analyse mit PowerQuery und PivotTables
In diesem Kurs lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen in Excel zu importieren und zu transformieren, so dass sie für weitere Analysen und Berichte verwendet werden können.
Im Kurs werden wir den Prozess des Datenimports, der Datenbereinigung, der Datenaufbereitung mit dem PowerQuery-Editor und der analytische Zusammenstellung von Daten mit Excel PivotTables kennen lernen.
Im Zusammenspiel von PowerQuery und Pivot werden Daten automatisierbar und reproduzierbar gesammelt, sortiert, bereinigt und analytisch organisiert.
Allgemeine Informationen
Dauer | 6 Stunden |
---|
- Importieren von Daten mit PowerQuery Editor (CSV, Excel-Dateien, gesamte Ordner abfragen, Websites)
- Bereinigen von Daten mit PowerQuery Editor(Entfernen von Duplikaten, leeren Zellen, Filtern, Sortieren)
- Transformieren von Daten mit PowerQuery Editor(Datentypen, Formatieren, Umwandlungen)
- Kombinieren von Datenabfragen mit PowerQuery Editor(Anfügen und Zusammenführen)
- PivotTables erstellen und formatieren
- Datenanalyse mit PivotTables (Werte zusammenfassen, Werte anzeigen als, Gruppieren, Filtern und Datenschnitte)
Die Teilnehmenden verfügen über die Grundlagen der Tabellenkalkulation mit Microsoft Excel (Daten eingeben, Tabellen erstellen, Zellen formatieren, einfache Formeln und Funktionen) und haben ein Grundverständnis der Datenanalyse (Sortieren, Filtern, Aggrerieren). Sie benötigen für die Teilnahme einen Office365 Account der Universität Zürich.
Dieser Kurs richtet sich an alle Angehörigen der Universität Zürich, die ihre Excel-Kenntnisse gezielt vertiefen möchten.
Die Teilnehmenden können
- Daten aus verschiedenen Datenquellen und -formate in Excel importieren.
- verschiedene Techniken zur Datenbereinigung und -transformation anwenden.
- Abfragen wiederholen und automatisieren.
- Daten mit PivotTables für die Analyse in Beziehung setzen.
Die Lerninhalte werden interaktiv in einer Mischung aus Präsentation, Vorführung und praktischer Übung vermittelt.
In diesem Kurs wird mit Microsoft Excel für Windows gearbeitet. Eine Teilnahme mit der Excel-Version für Mac ist prinzipiell möglich, wird aber dadurch erschwert, dass nicht alle Funktionen zur Verfügung stehen und die Menüdarstellung stellenweise abweicht.
Der PowerQuery-Editor ist auch Bestandteil von PowerBI. Für das Erstellen von komplexen Datenmodellen und deren Visualisierung ist PowerBI optimiert. In diesem Excel-Kurs lernen Sie die Methoden kennen, die Sie auch in PowerBI nutzen können.
Der PowerQuery-Editor ist auch Bestandteil von PowerBI. Für das Erstellen von komplexen Datenmodellen und deren Visualisierung ist PowerBI optimiert. In diesem Excel-Kurs lernen Sie die Methoden kennen, die Sie auch in PowerBI nutzen können.
Kursdaten
Code | Referierende | Daten | Plätze frei | Ort | |
---|---|---|---|---|---|
HS24-WEP2 | Stolz Barbara |
13.01.2025
-
20.01.2025
(09:00 - 12:00 Uhr)
|
5 | Online-Kurs | zur Anmeldung |